Cory Lee

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隱私權政策

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成交明細之秒數統計

成交明細之秒數統計

台指期 - 筆數分佈 2021上半年小台指期 - 筆數分佈 2021上半年大小台之間數據差不多, 日盤高峰為00秒佔約 4.6%,01秒居第二位佔4.5%相當接近。夜盤較特別,最高峰出現在 01秒 而非 00秒,可能是程式交易集體觸發而引發的連鎖效應。 台指期 - 口數分佈 2021上半年小台指期 - 口數分佈 2021上半年若是用口數來做觀察,可以發現 00秒的成交佔比又更高,來到 5

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台指期&選擇權 - 成交口數分佈圖

台指期&選擇權 - 成交口數分佈圖

資料統計時間 2021-01 ~ 2021-06 縱軸為分佈機率(%) 橫軸為每筆成交口數 台指期(近月) 日盤台指期(近月) 夜盤第一組台指期的圖來看,絕大多數(95%左右)的成交量都是由 5口以下所貢獻,其中1口的單子比重更高達 65~67%。夜盤散單比重較日盤略高。 小台指期(近月) 日盤小台指期(近月) 夜盤第二組小台指期的圖來看,單量為一口之佔比高達 75%,比台指期65%高出不少。 選擇權(不分週月)

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如何誠實面對交易

如何誠實面對交易

若你詢問周遭親友會發現,多數人喜歡交易,且大多數都滿意自己的交易狀況,發表各式意見時口若懸河,但問起績效時,變得唯唯諾諾,常常只覺得自己是運氣不好,或是只差臨門一腳,之所以還沒發大財,是因為還需一點運氣與時間幫助;只要再努力一點點,他們相信自己一定能進入贏家行列。但若老老實實的翻閱他們這段時間的交易紀錄,打開累積的交易績效,我們會發現,結果通常慘不忍睹。旁觀者多半無法理解這巨大的差異,並疑惑這過度膨脹的自信是從何而來;也因此多數交易人被冠上賭徒等等的負面稱呼。所以今天的文章,我想與大家談談記憶扭曲與後視偏差效應。   回想一下平常與朋友的聊天內容,是不是常常充斥著,「我早就知道貿易戰的消息是假的,也真的如我預期大跌了。」、「這次非農就業早就已經先反映了,指標過度鈍化本來就會拉回。」諸如此類後見之明的用語與內容呢?許多人認為,事後諸葛只是為了逃避責任,

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義大利麵醬與程式交易

義大利麵醬與程式交易

多數人聽到程式交易,腦內跳出的可能是MultiCharts、API、自動下單或是AI演算法等等單詞。接著可能會想到一些關於量化、質化、回測、樣本內外空間等等的詞彙。但我可以肯定的告訴你,那些都不是程式交易的重點。如同所有科技產品的製造到完成的過程,發想與其中蘊含的意義才是最重要且值得探討的。 所以在理解程式交易之前,我想先跟大家分享關於麥爾坎葛拉威爾的演講,他是位知名作家,著作包括《引爆趨勢》、《決斷2秒間》等書,著名的「一萬個小時」也是出自於他手。他曾在TED Talk的演講中分享了一個關於義大利麵醬的研究,這個研究幫助一家食品公司發現,並沒有任何一種義大利麵醬可以滿足所有顧客的需求,有部分的美國人喜歡特別爽脆的義大利麵醬,但當時的市場上並沒有人能滿足這群顧客,此公司因而開發了新口味的義大利麵醬,

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海期日振幅統計

小道瓊漲1% vs. 輕原油漲1%,哪一個狀況相較於平常來說更為劇烈呢?透過日振幅(高低差)統計,可以知道該商品的波動特性,像是小道瓊有一半的日子裡,波動都在 0.92%以內,所以漲1%算是比平常稍大一些,但也還在正常範圍內。而輕原油平常刷洗則是輕易高達2~3%,所以漲1%其實算稀鬆平常。 綜觀各國指數,也可以發現台指期其實是最為平靜的,一半的時間高低點差不超過0.92%,而中國A50則是亞洲最為波動的股指商品。美國三大指數,則是那斯達克波動度較高,顯露著科技股較為活潑的特性。 由此表也可以知道,大部分原物料商品波動比股票指數更為劇烈,投資人務必得格外謹慎。 50% 80% 95% 點數 百分比(%) 點數 百分比(%) 點數 百分比(%) 小道瓊 168 0.92

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台指期日線振幅與持續時間研究

台指期日K折線圖前言我們可以利用一些簡單的定義,就能畫出市面上常見的折線圖。但將折線圖畫出來了,又該如何實際應用在交易中呢?每波上漲下跌的振幅與持續時間,是不是會有規律的分布呢?因此本文會先利用Multicharts蒐集台指期的日線相關資料,再利用Python進行分析。 資料整理找出所有的轉折點(高點大於左右x日高點,低點低於左右x日低點),定義上漲為1,下跌為-1,盤整為0,並輸出轉折點日期、振幅、時間。將x帶入3、5、10日,即可得到三個周期的資料。 將5日轉折點畫在K棒上input: len(5); variable: count(0); condition1 = True; for count = 0 to len*2-1 begin if low[len] > low[count] then begin

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台指週選擇權結算價漲跌幅

自從台指期週選擇權蓬勃發展以來,每週三結算日就變成另一個有利可圖的兵家戰場。有錢的主力可以透過權值股拉抬或慣殺,來保護自己的選擇權賣方部位,讓散戶賭徒時間價值收乾歸零。本篇實驗簡單觀察2013年以來,每個相鄰的結算日漲跌變化(大約就是每週的漲跌),可作為選擇權押注放之參考。 從數據中可得知,結算價格最大漲幅為365點,最大跌幅1033點,可見崩盤黑天鵝的威力,遠高於上漲的情況,因此平常 Put 都是比 Call 還貴,這是合情合理的。且價外超過 300點的 Call 基本上也都非常便宜,因為歷史上來看要一週漲超過300點機率微乎其微。反之,若以Put來看,若已經跌到破紀錄的跌幅附近,要再崩的機率可能也不高,此時在投入買價外 Put 很容易買到時間價值過度膨脹、即將被歸零的合約,投資人不可不慎。 統計分佈 12%  -175 25%  -61   50%  33 75%  97 88%

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