在全職投入量化交易與資訊公司之前，我是做補教業起家的，過去經營補習班的同一時期，我也擔任理工科系的研究員，在接觸期貨投資後，才逐漸將重心全部轉往交易，爾後全心投入至量化領域，加加減減也要六年了。現在想想，先前這兩個有些矛盾的行業，說不定造就了我現在的交易風格。
以教學來說，教育需要遵守的準則並不是統計的結果與對錯，而是因材施教的彈性，某些取樣過大的數據，在遇到極端狀況的學生個案時，是沒有用途的，老師必須儘量了解學生的程度狀況與心理特性，進而引導其有效率的學習，補充加強其所缺乏的，才能有好的教學效果。
質化與量化的兩端
但在理工研究卻不是如此，數據在實驗的規劃與改善中，佔有絕對的重要性與說服力，若無法重現或是沒有夠多的資料佐證，按照數據統計來規劃，才會是有效率進行實驗並完成任務的首要條件。
這兩個行業像是質化與量化的兩端，一個是追求理解與情緒認同，另一端是追求數據統計的貫徹執行。
記得小時候看過的漫畫《將太的壽司》裡面有個小篇章提到，男主角到了一家外送壽司店學習，做了上千份合格的壽司，但最後出了一份有些缺陷的黃瓜捲，在數據統計的角度來看，這沒什麼，不過就是良率問題，追求百分之百不出錯是不可能的，應該可用客服或是其他補償的方式處理這類失誤，但裡面的老師傅說到：「對料理人來說，這個壽司可能是你做的幾千幾百個壽司當中的一個，但是對品嚐者來說，它卻是唯一的一個。」
這就像是剛開始做教育時，某個前輩所說的，教書久了，每堂課的表現表演對你來說都是百分之一或是千分之一，但對初學的學生來說，這堂課程就是他們學習的百分之百。
認真連結思考，或許這就能解釋在程式拉回或交易手法連續虧損時，在新手時期我也能正常面對的主要原因，因為在交易上，每次的虧損都只是數千數百次交易的其中之一罷了，沒有必要為了一次的交易，承擔過多的風險，而能持續交易並信任統計結果，是能長久待在市場的主因。在這部分，我想工程師思維與理工背景的經驗對我幫助頗豐。
但在開發策略並檢驗的部分，就非常吃質化的經驗了，每隻策略的發想與建構，就像是輔導學生學習成長，要多方嘗試且極度客製，才能有效率的達成目標。
策略的發想與建構 需要多方嘗試並極度客製
從而我又想到了在拉回時期，很多朋友會詢問我的意見，而我永遠會有兩個答案，一個是不帶任何假設，純論機率統計的資料衍生出現結論與建議，另一個則是聽完交易者所顧慮的，並判斷他當時資金使用比例與心情綜合得出的結論。
畢竟一個符合統計結果的最佳解，不代表已經做了選擇，受到貝式定理所影響的交易者，當下可做出的最佳解。明白這個道理後，在判斷情勢上自然有更深的體悟與理解，在執行程式上，亦能有更多的信心與信仰。
若要簡單下個總結，我想，穩健執行，嚴謹檢討，會是這篇文章最適合的理解與結論吧。
--
— 同步刊登於〈理財周刊1098期〉
https://reurl.cc/73y7pD